Import IOM data

Import data from a input-output matrix (IOM) from Excel format.

import_element(file, sheet, range, col_names = FALSE, row_names = FALSE)

Arguments

file

Path to the Excel file.

sheet

Name of the sheet in the Excel file.

range

Range of cells in the Excel file.

col_names

Range of cells with column names.

row_names

Range of cells with row names.

Value

A (matrix).

Examples

# Excel file with IOM data
path_to_xlsx <- system.file("extdata", "iom/br/2020.xlsx", package = "fio")
# Import IOM data
intermediate_transactions = import_element(
  file = path_to_xlsx,
  sheet = "MIP",
  range = "D6:BB56",
  col_names = "D4:BB4",
  row_names = "B6:B56"
)
# Show the first 6 rows and 6 columns
intermediate_transactions[1:6, 1:6]
#>                                               Agricultura silvicultura exploração florestal
#> Agricultura silvicultura exploração florestal                                   15729.02613
#> Pecuária e pesca                                                                 1642.35645
#> Petróleo e gás natural                                                             70.89870
#> Minério de ferro                                                                    1.21006
#> Outros da indústria extrativa                                                     180.24666
#> Alimentos e Bebidas                                                              2497.73033
#>                                               Pecuária e pesca
#> Agricultura silvicultura exploração florestal     1.061966e+04
#> Pecuária e pesca                                  9.535874e+03
#> Petróleo e gás natural                            8.020926e+01
#> Minério de ferro                                  9.055116e-01
#> Outros da indústria extrativa                     5.160716e+02
#> Alimentos e Bebidas                               2.195603e+04
#>                                               Petróleo e gás natural
#> Agricultura silvicultura exploração florestal               10.34312
#> Pecuária e pesca                                            21.79848
#> Petróleo e gás natural                                    7047.29897
#> Minério de ferro                                            47.32121
#> Outros da indústria extrativa                              763.78770
#> Alimentos e Bebidas                                        602.43626
#>                                               Minério de ferro
#> Agricultura silvicultura exploração florestal         19.44415
#> Pecuária e pesca                                      33.71232
#> Petróleo e gás natural                               344.44456
#> Minério de ferro                                    3821.34527
#> Outros da indústria extrativa                         19.24599
#> Alimentos e Bebidas                                  145.23811
#>                                               Outros da indústria extrativa
#> Agricultura silvicultura exploração florestal                      4.343077
#> Pecuária e pesca                                                   6.937231
#> Petróleo e gás natural                                            43.813661
#> Minério de ferro                                                 101.653985
#> Outros da indústria extrativa                                   1896.366168
#> Alimentos e Bebidas                                              256.198553
#>                                               Alimentos e Bebidas
#> Agricultura silvicultura exploração florestal        157978.22476
#> Pecuária e pesca                                     127236.57743
#> Petróleo e gás natural                                  627.54015
#> Minério de ferro                                         17.38346
#> Outros da indústria extrativa                           416.92205
#> Alimentos e Bebidas                                  130104.95245